Un test de sânge bazat pe inteligența artificială ar putea prezice boala Parkinson cu până la șapte ani înainte de apariția simptomelor

Un nou test de sânge care folosește inteligența artificială ar putea identifica persoanele predispuse la boala Parkinson cu șapte ani înainte de apariția simptomelor, conform unui studiu recent citat de The Guardian. Testul este conceput să funcționeze cu echipamente disponibile deja în multe laboratoare ale Sistemului Național de Sănătate (NHS) din Marea Britanie și, dacă va fi validat pe un număr mare de persoane, ar putea fi disponibil în serviciile de sănătate în aproximativ doi ani.

În prezent, nu există medicamente care să protejeze creierul de boala Parkinson, dar un test predictiv precis ar putea ajuta clinicile să identifice persoanele care ar beneficia cel mai mult de testele clinice ale tratamentelor care vizează încetinirea sau oprirea bolii. Profesorul Kevin Mills, unul din autorii principali ai studiului de la UCL Great Ormond Street Institute of Child Health, a declarat: "În acest moment, închidem ușa grajdului după ce calul a luat-o razna. Trebuie să ajungem la oameni înainte ca aceștia să dezvolte simptome. Este întotdeauna mai bine să facem prevenție decât să vindecăm".

Boala Parkinson este afecțiunea neurodegenerativă cu cea mai rapidă creștere din lume, în mare parte datorită îmbătrânirii populației. Aceasta afectează peste 150.000 de persoane în Marea Britanie și 10 milioane la nivel global. Boala este cauzată de acumularea unei proteine numite alfa-sinucleină, care deteriorează sau distruge celulele nervoase ce produc dopamină în partea creierului numită substantia nigra.

Persoanele care dezvoltă boala Parkinson pot experimenta tremurături, dificultăți de mișcare și rigiditate musculară, precum și probleme de echilibru, memorie, amețeli și dureri nervoase. În prezent, numeroși pacienți primesc terapie de înlocuire a dopaminei, însă cercetările sunt în curs pentru identificarea unor tratamente care să încetinească sau să oprească progresia bolii.

Pentru a dezvolta acest test inovator, cercetătorii de la UCL și Universitatea din Gottingen au utilizat un algoritm de învățare automată pentru a identifica un model de semnătură alcătuit din opt proteine din sânge, specifice pacienților cu Parkinson. Algoritmul a reușit apoi să prezică viitoarele cazuri de Parkinson în baza unor mostre de sânge furnizate de alți pacienți. Într-un caz, boala a fost prezisă corect cu mai bine de șapte ani înaintea apariției simptomelor. Dr. Jenny Hallqvist de la Institutul de Neurologie UCL, și primul autor al studiului publicat în Nature Communications, a subliniat: "Este posibil ca acest lucru să se întâmple chiar mai devreme".

Profesorul Roger Barker, neurolog consultant specializat în Parkinson la Universitatea din Cambridge și Spitalul Addenbrooke, a afirmat că testul ar putea permite diagnosticarea Parkinsonului în fazele sale incipiente, facilitând înscrierea pacienților în studii clinice din timp. "Astfel, am putea trata persoanele cu Parkinson cu terapii de modificare a bolii înainte ca acestea să fi pierdut multe celule din creier," a spus el. Totuși, profesorul Barker a atras atenția că, în lipsa tratamentelor eficiente, un diagnostic precoce ridică probleme etice semnificative și potențiale probleme privind polițele de asigurare.

Profesorul Chaudhuri a evidențiat, de asemenea, importanța acestui test în identificarea unui grup de persoane "la risc" pentru Parkinson, care ar putea fi pregătite pentru viitoarele teste ale moleculelor neuroprotectoare. "Există, de asemenea, unele dovezi preliminare că activitatea fizică și exercițiile programate pot fi benefice în încetinirea evoluției bolii", a spus el.

Studiul reprezintă un pas important către diagnosticarea precoce și gestionează perspectivele de dezvoltare a unor tratamente eficiente pentru boala Parkinson.