Softurile de inteligență artificială pot revoluționa prognoza meteo
Softurile de inteligență artificială pot revoluționa prognoza meteo
Oamenii de știință susțin că softurile bazate pe inteligența artificială (IA) ar putea oferi prognoze meteo mai rapide și mai ieftine comparativ cu metodele tradiționale, conform unui articol publicat în Wall Street Journal. Această tehnologie a avansat semnificativ în ultimii cinci ani, trecând de la o idee academică la aplicații practice folosite de agențiile meteorologice din Statele Unite și Europa, dar și de companiile care oferă acest tip de informații.
Recent, în luna mai, Microsoft a lansat un nou instrument de prognoză denumit Aurora, capabil să genereze previziuni referitoare la poluarea atmosferică globală pe o perioadă de cinci zile și prognoze meteo pe 10 zile. Acest instrument realizează aceste calcule de 5.000 de ori mai repede decât modelele actuale folosite de Administrația Națională Oceanică și Atmosferică și de Centrul European pentru Prognoze Meteorologice pe Termen Mediu.
Pe lângă Microsoft, diverse companii și laboratoare din SUA, inclusiv Universitatea Villanova și Universitatea din Oklahoma, dezvoltă noi soluții bazate pe IA pentru meteorologie. Previziunile mai rapide și precise devin esențiale pentru numeroase industrii. Remi Lam, cercetător științific la Google DeepMind, a subliniat importanța acurateței prognozelor meteorologice, menționând modelul IA GraphCast, lansat în noiembrie.
Metodologia tradițională de prognoză meteorologică se bazează pe ecuatii fizice, cum ar fi relația dintre presiunea atmosferică și viteza vântului, completate de măsurători efectuate periodic de stațiile meteorologice și sateliți. Aceste date sunt procesate de supercomputere care realizează predicții numerice ale vremii. Totuși, micile erori în măsurători pot duce la inexactități semnificative în prognoză și necesită timp de calcul considerabil.
Algoritmii de inteligență artificială, pe de altă parte, identifică modele în datele meteorologice fără a rezolva ecuații, ceea ce le permite să prezică evenimentele viitoare pe baza unor seturi mari de date istorice. Paris Perdikaris, cercetător principal al proiectului Aurora la Microsoft Research, a afirmat că instrumentele IA sunt eficiente în recunoașterea tiparelor, ceea ce le conferă un avantaj în domeniul prognozelor meteo.
