Modelul AI SafeTraffic Copilot anticipează accidentele rutiere pentru prevenție

Un nou sistem de inteligență artificială, dezvoltat la Universitatea Johns Hopkins, propune o metodă inovatoare de prevenire a accidentelor rutiere. SafeTraffic Copilot folosește date istorice, imagini și informații privind traficul în timp real pentru a identifica zonele cu risc ridicat de coliziuni.

Acest model AI nu doar analizează cauzele individuale ale accidentelor, ci și combinații complexe de factori precum iluminatul slab, fluxul intens de trafic, condițiile meteo nefavorabile sau comportamentele riscante ale șoferilor. „Scopul este de a simplifica o problemă extrem de complexă — identificarea cauzelor accidentelor rutiere”, explică profesorul Hao (Frank) Yang, coordonatorul proiectului.

SafeTraffic Copilot utilizează o rețea neuronală avansată de tip LLM, similară tehnologiei din spatele ChatGPT, capabilă să proceseze simultan date numerice, imagini din satelit și fotografii de la fața locului. Potrivit newsbv.ro, sistemul poate evalua corelația dintre vizibilitate, trafic și comportamentul șoferilor în diverse condiții pentru a estima riscuri cu anumite procente și își actualizează constant predicțiile.

Conceput pentru a sprijini autoritățile locale, acest AI oferă informații esențiale pentru luarea rapidă a deciziilor privind siguranța rutieră, de la ajustarea infrastructurii până la instalarea semnalizărilor suplimentare. Conform sursei, systemele de acest tip pot contribui la reducerea accidentelor într-un context în care numărul coliziunilor grave crește în SUA.